與ChatGPT或其他生成式AI交流25—50個問題,居然要耗費(fèi)一斤水。近期,谷歌發(fā)布的《2023年環(huán)境報告》顯示,其去年的用水量同比增加了20%,達(dá)到56億加侖,其中絕大部分都用于為該公司的數(shù)據(jù)中心散熱。這一變化引起行業(yè)和市場的廣泛關(guān)注,有專家呼吁盡快為數(shù)據(jù)中心用水建立一套規(guī)范、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)與利用效率評價方法,使其成為數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的又一關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)工具。
谷歌一年消耗56億加侖水,AI訓(xùn)練成主因
2022年底,由OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序——ChatGPT,因能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動,還能幫人完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼、論文等任務(wù),在全球范圍內(nèi)迅速走紅,成為人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)象級應(yīng)用,從而引發(fā)了全球互聯(lián)網(wǎng)公司的AIGC競賽。
要對AI進(jìn)行大量訓(xùn)練,就意味著需要更強(qiáng)的算力中心和與之匹配的散熱能力。在AIGC行業(yè)迅猛發(fā)展的同時,對水資源的消耗也在不斷增加。據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》報道,近日,谷歌發(fā)布了《2023年環(huán)境報告》,其中一項數(shù)據(jù)引發(fā)行業(yè)和市場的廣泛關(guān)注:其去年的用水量同比顯著增加20%,達(dá)到56億加侖。有第三方機(jī)構(gòu)統(tǒng)計顯示,56億加侖,約等于國內(nèi)某一線城市全年的用水量,或者是全球每天飲用水的1/4。也有人稱,這水量相當(dāng)于37個高爾夫球場的用水量,大概能裝滿一個半西湖。在這56億加侖耗水中,有52億都被用于該公司的數(shù)據(jù)中心。對此,有專業(yè)人士指出,對AI的大量訓(xùn)練成了數(shù)據(jù)中心耗水的核心原因。
此前,卡羅拉多大學(xué)與德克薩斯大學(xué)的研究人員在一篇《讓AI更節(jié)水》的預(yù)印論文中也發(fā)布了訓(xùn)練AI的用水估算結(jié)果,顯示訓(xùn)練GPT-3所需的清水量相當(dāng)于填滿一個核反應(yīng)堆的冷卻塔所需的水量。ChatGPT(在GPT-3推出之后)每與用戶交流25—50個問題,就得“喝下”一瓶500毫升的水來降溫。
如何減少數(shù)據(jù)中心耗水量,不少企業(yè)給出答案
據(jù)了解,當(dāng)前數(shù)據(jù)中心耗水已成為制約數(shù)據(jù)中心快速發(fā)展的因素之一,如何減少數(shù)據(jù)中心的耗水量、降低WUE(水資源使用效率)值等問題也在業(yè)內(nèi)被廣泛討論。不少數(shù)據(jù)中心為了節(jié)水嘗試了各種方法進(jìn)行散熱。阿里云千島湖數(shù)據(jù)中心因地制宜采用湖水制冷,深層湖水通過完全密閉的管道流經(jīng)數(shù)據(jù)中心,幫助服務(wù)器降溫,再流經(jīng)2.5公里的青溪新城中軸溪,作為城市景觀呈現(xiàn),自然冷卻后最終潔凈地回到千島湖。騰訊貴安七星數(shù)據(jù)中心使用新一代間接換熱制冷設(shè)備,最大化利用貴陽當(dāng)?shù)啬昃鶞囟?5攝氏度的自然條件,極限PUE(能源使用率,越接近1能效水平越好)可低至1.1左右,處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。
全國各地,如北京、上海、廣東等,也先后出臺了一系列相關(guān)規(guī)劃和指導(dǎo)意見,要求加強(qiáng)新建數(shù)據(jù)中心PUE監(jiān)管,對能耗居高不下的“老舊”數(shù)據(jù)中心實行升級改造和關(guān)閉騰退。北京市發(fā)展改革委又于近日修訂印發(fā)了《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心項目節(jié)能審查的若干規(guī)定》,其中還新增了關(guān)于引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心充分利用再生水的內(nèi)容:再生水輸配管網(wǎng)覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)中心,設(shè)備冷卻水、機(jī)房加濕等非生活用水應(yīng)采用再生水。
但同其他諸多新興行業(yè)一樣,數(shù)據(jù)中心在用水方面缺乏全國范疇的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和評價方法。中國通信工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)中心委員會常務(wù)副理事長黃超表示,“目前國內(nèi)對WUE指標(biāo)還沒有廣泛的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)在較多聚焦在PUE層面,但其它如芯片能耗的控制、算法層面的節(jié)能,以及我們討論的耗水問題,都不是簡單的PUE能夠代表的?!敝袊鴶?shù)據(jù)中心節(jié)能技術(shù)委員會秘書長呂天文則建議相關(guān)部門盡快為數(shù)據(jù)中心用水建立一套規(guī)范、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)與利用效率評價方法,這將成為數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的又一關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)工具。
本文標(biāo)題: 人工智能也是一個“水桶”?
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